《表3 本文算法识别结果Tab.3 Recognition rate of this paper’s method》

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《基于稀疏自动编码网络的水声通信信号调制识别》

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仿真信号参数设置相同，Es/N0为0～20 dB间隔5 dB取值，观测时间为1 s，其他仿真条件不变。BP神经网络的训练集为不过信道的7类通信信号在符号信噪比分别为0 dB、5 dB、10 dB、15 dB下产生，每个信噪比下产生100组信号，因此共有400×7=2800组，测试集为经过上述水声信道后的7类通信信号，每类信号100组，共有100×7=700组。两种方法对每类信号的识别结果如表3、表4所示。