《表3 6种算法在COIL20数据库上的平均识别结果Tab.3 Average recognition rates of 6 algorithms on COIL20 database》

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《利用特征信息的加权典型相关分析算法》

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6种算法在不同训练样本数量下的平均识别结果如表3所示。COIL20数据库本身具有较大的旋转差异，对象的外形差异也较大，因此，对特征进行加权处理，一方面既可以抑制旋转差异的影响；另一方面凸出重要特征对各个对象的表现力。从表3中可以看出，在样本数量较少的情况下，能够抑制旋转因素的WCCA的识别率比其他5种算法高，在样本数量较大时，即为25，旋转因素的干扰性增强，鲁棒的ROCCA获得最佳的识别效果，但WCCA的识别率与最优值差距较小。从整体的平均识别率来看，WC-CA的效果优于其他5种算法，其可行性得到验证。