《表3 COIL20数据库上的聚类实验结果》
c) 本文提出的DGMCF算法比GCF算法的聚类质量更好,其主要原因是DGMCF算法利用了多层分解的思想,在每一层分解中结合数据流形及特征流形的结构信息,能够更加深层次地挖掘出表征数据最本质的特征,尤其是在图像数据集中所取得的聚类效果比文本数据集要更加明显。
图表编号 | XD0035722500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 张显、叶军 |
绘制单位 | 南京邮电大学理学院、南京邮电大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
c) 本文提出的DGMCF算法比GCF算法的聚类质量更好,其主要原因是DGMCF算法利用了多层分解的思想,在每一层分解中结合数据流形及特征流形的结构信息,能够更加深层次地挖掘出表征数据最本质的特征,尤其是在图像数据集中所取得的聚类效果比文本数据集要更加明显。
图表编号 | XD0035722500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 张显、叶军 |
绘制单位 | 南京邮电大学理学院、南京邮电大学理学院 |
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