《表2 不同的聚类簇数在scene上的实验结果》
由表2~表5的数据,并结合各项指标和算法的时间复杂度。对于数据集scene,当r=3,t=3时算法效果最好;对于数据集Yeast,当r=2,t=2时算法效果最好;对于数据集corel5k,当r=3,t=2时算法效果最好;对于数据集delicious,当r=11,t=4时算法效果最好。并且综合实验数据可得,聚类簇数r、t对于算法的最终效果具有决定性的效果。原因有以下两点:(1)对于训练数据,聚类效果的不同将会直接导致NewX的不同,从而影响算法的训练效果,并最终影响预测结果;(2)对于测试数据,聚类簇数的大小将会直接决定算法循环的次数,从而影响算法的时间复杂度。
图表编号 | XD0035423200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陆凯、徐华 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |