《表6 不同层数在验证集上的实验结果》

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《基于Highway-BiLSTM网络的汉语谓语中心词识别研究》

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本节选取了Wiki-100词向量的模型进行实验，探究模型层数对模型性能的影响。在使用4层的Bi LSTM叠加后实验效果达到最佳。如表6所示，4层模型比2层模型提升了近1.3%的F值。从实验结果可以看出，深层神经网络的特征提取能力更强，在序列标注任务上优于浅层神经网络。