《表6 在Cityscapes测试集上的对比实验结果》
为了验证整个模型的有效性,在Cityscapes测试数据集上进行了大量对比实验。该模型仅在精细标定的数据上进行训练,并在Cityscapes测试集上进行测试,不需要其他预处理。对比模型有FCN 8s(fully convolutional network 8s)、Dilation10(Yu和Koltun,2015)、DPN(deep parsing network)(Liu等,2015)、LRR(Laplacian reconstruction and refinement)(Ghiasi和Fowlkes,2016)、DeepLabv2-CRF、RefineNet。表6报告了对比实验的结果,显然,本文模型比FCN 8s、Dilation10、DPN、LRR、DeepLabv2-CRF和RefineNet的分割效果更好。
图表编号 | XD00143028500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.16 |
作者 | 韩慧慧、李帷韬、王建平、焦点、孙百顺 |
绘制单位 | 合肥工业大学电气与自动化工程学院、合肥工业大学电气与自动化工程学院、东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室、合肥工业大学电气与自动化工程学院、合肥工业大学电气与自动化工程学院、合肥工业大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |