《表2 不同数据集上的各指标的聚类数》

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《改进的模糊C-均值聚类有效性指标》

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实验数据集信息如表1所示。前4个是人工数据集，其中数据样本集DataSet2＿4服从均匀分布且簇与簇之间划分清晰；数据样本集DataSet2＿6服从高斯分布且内含噪声数据点；数据样本集DataSet2＿3服从高斯分布且3个簇之间存在结合现象；数据样本集DataSet2＿5服从高斯分布且5个簇之间存在结合现象；后4者为UCI的真实数据集。这些数据集是常用的测试数据集，在属性的数量和集群的数量上有一定的区别。FCM中的参数设置：终止阈值ξ=0.001，模糊因子m=2.0，||*||2是欧氏距离的平方，阈值α一般设置为0.6，γ一般设置为0.1。各指标在不同数据集上聚类结果如表2所示。