《表1 不同数据集上的聚类准确率对比》
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所提出算法在各个数据集下与当前主流多视角聚类算法的性能对比见表1和表2。通过对比,可以看出,整体上所提出的基于图卷积神经网络的多视角聚类算法在准确率与归一化互信息下优于其他所有算法。
图表编号 | XD00201576600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 李勇振、廖湖声 |
绘制单位 | 北京工业大学信息学部、北京建筑大学电气与信息工程学院、北京工业大学信息学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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所提出算法在各个数据集下与当前主流多视角聚类算法的性能对比见表1和表2。通过对比,可以看出,整体上所提出的基于图卷积神经网络的多视角聚类算法在准确率与归一化互信息下优于其他所有算法。
图表编号 | XD00201576600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 李勇振、廖湖声 |
绘制单位 | 北京工业大学信息学部、北京建筑大学电气与信息工程学院、北京工业大学信息学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |