《表3 ASCAE,ASCAE-Softmax和六个聚类算法在COIL-20上的聚类性能》

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《基于深度特征表示的Softmax聚类算法》

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COIL-20数据集是20个外形简单旋转角度不同的物品图像，每个物品有72张128×128灰度图片，部分图片展示于图5中.实验前先将图像缩小为28×28，且D2层的神经元个数设为20.本文还在相同的实验环境下复现了DEC[8]，DBC[6]和DEPICT[5]三个深度聚类算法在COIL-20上的聚类性能，并列于表3.四个聚类算法和以往常用的两个聚类算法的聚类性能也列于表3，其中黑体字表示最优的性能.