《表2 在MNIST数据集上比较ASCAE,ASCAE-Soft-max和六个聚类算法的聚类性能》
ASCAE算法的聚类指标和ASCAE-Softmax算法获取P值计算最终聚类性能指标列于表2.同时,本文还在相同的实验环境下复现了DEC[8],DBC[6]和DEPICT[5]三个深度聚类算法在MNIST上的聚类性能,并列于表2.最后,将Li et al[6]的三个以往算法的聚类性能也列于表2,其中黑体字表示最优的性能.
图表编号 | XD00192289300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.30 |
作者 | 陈俊芬、赵佳成、韩洁、翟俊海 |
绘制单位 | 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室河北大学数学与信息科学学院 |
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