《表1 自定义数据集上不同算法一次聚类的聚类趋势和运行耗时比较》

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《基于数据流的聚类趋势分析算法》

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注：Spec VAT选取特征向量最大个数以内各相异度图的自动确定簇数（1或2）作为是否可聚类标准。

此外平均累计耗时AT方面，Hopkins和T-平方较低，MDCG-CTI居中，SpecVAT最高（SpecVAT采用的谱方法每增一次数据就需要重新计算一次特征向量和自动确定一次簇数），这和单次的聚类趋势计算耗时情况（如表1）是一致的，尤其在大数据集pendigits和avila上，MDCG-CTI相较SpecVAT数据递增平均累计耗时降低了38%和42%。