《表1 COIL-20数据库中不同方法在不同训练样本个数下的错分结果》

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《边界监督多重集典型相关分析》

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在实验中将每张图像的尺寸归一化到32×32.根据文献[12]中的思想，分别采用Symlets、Daubechies以及Coiflets正交小波变换对原始图像进行分解从而获得三组低频子图像，然后使用K-L变换对三组低频特征向量分别降至150维，以增强算法的稳定性以及避免小样本问题的出现.然后随机地选取N（N=36，42，48）幅图像进行训练，而剩下的72-N幅图像用于测试.对于每个给定的N，随机地进行10次实验，然后计算其平均识别率.表1给出了最终的识别结果.