《表2 不同方法在不同标签样本数下的实验结果》

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《基于协同表示标签传播的半监督正交鉴别分析算法》

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在每类人脸中随机选择6幅图像作为训练样本，其余的4幅作为测试样本.在选定的训练样本数目的情况下，实验随机产生20组不同的训练样本集.实验结果取这20次实验的平均值.另外，在实验过程中，每类训练样本随机选择p=（2，3，4，5）个训练样本作为带标签样本，其余的为无标签样本.我们比较PCA、LDA、SDA、SPP、SPDA和本文方法的分类识别效果，20次实验的平均结果如表2所示.图3显示了不同算法在不同带标签样本下的平均识别率.在本次实验中可以看出SDA结果最差，LDA优于PCA，SPP.我们的算法实现了最高识别率分别为93.62%、96.26%、98.58%、99.09%.SPDA获得了第二高的识别率.