《表1 单一训练样本的性能比较》

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《基于协同表示标签传播的半监督正交鉴别分析算法》

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对于每一个人脸数据库，在不同的训练样本集中随机选择一幅图像作为带标签的样本，其余的为不带标签的样本.对于所有的实验，实验随机产生20组不同的训练样本集，并统一采用最近邻分类器进行识别，实验结果取这20次实验的平均值.基于每一次划分，我们把本文算法CR-SODA与非监督的PCA[2]、LPP[46]、SPP[13]，监督LDA[3]和半监督的SDA[18]、SPDA[41]等算法进行比较.对于LDA，由于每类只有一个训练样本，所以LDA方法不适用此次实验.实验结果如表1所示.