《表1 单一类别和多类混叠在识别性能上的比较》

《表1 单一类别和多类混叠在识别性能上的比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于RBF神经网络的多类混叠人脸识别》


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在训练样本和测试样本的选取方面,对于每个人的10张人脸图像中,取4张作为训练样本,6张作为测试样本。5组人脸图像共有300张作为测试样本,与通常所用的单一类别测试结果相比较,识别准确度略有降低。在下面讨论过第二种,即单一类别样本的训练和测试和测试后将在表1中对两种测试结果进行统一对照。