《表1 不同方法增强的ΔDE和AMBE平均值》
从主观分析可知,MMSICHE算法对曝光图像增强的可视化效果不理想,所以这里选择其它两种比较方法与本文方法进行客观比较。表1列出了模拟图像(25幅自然图像、20幅超声图像)和45幅SOFC(倍率200、倍率400和倍率1000的SOFC图像各15幅)经不同方法增强后的两个客观指标的平均值,从表中可以看出针对3类图像本文方法的两个平均评价指标均最低。图5是45幅SOFC图像经不同方法增强后的评价因子ΔDE的实验结果,其中图5(a)~图5(c)分别为倍率200、400和1000的SOFC图像熵值误差的实验结果。
图表编号 | XD0040519300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.16 |
作者 | 张頔、付晓薇、李曦、徐新 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室、华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室、华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室、华中科技大学自动化学院、武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室 |
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