《表1 Amazon数据集中域、用户数、项目数的统计信息》

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《融入专业度和用户相似性的跨域推荐算法》

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首先以Amazon数据集中的图书域作为目标域进行处理（其它域作为辅助域）。根据表1，图书域共有用户1 416 819个，其中专业度最高的值为0.826，最小的值为0.007。约有78%的用户专业度在0.3以下，值域分布大致符合“二八定律”。首先进行数据分析，得到图书域和其它辅助领域的重叠用户，根据式（3），分别计算相似用户在目标领域和辅助领域的评分专业度，计算得到两者的平均值作为其最终评分专业度，图书域与其它辅助领域重叠用户的最终评分专业度值域分布如图4所示。