《表1 算法在Amazon Review数据上的准确度（%）》

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《基于数据分布自适应的迁移学习算法比较研究》

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在3种公开数据集上的迁移结果如表1、表2、表3所示。从整体来看，上述6种迁移学习算法在数据分布相对平衡的Image-CLEF数据集上迁移效果最好，Amazon Review数据集次之，在数据分布不平衡的Office-Caltech数据集上表现最差。分析发现，导致Office-Caltech效果不佳的原因主要为数据集中的源域包含较多不相关的样本。