《表4 不同算法在KTH数据集上的准确率对比》

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《融合视频时空域运动信息的3D CNN人体行为识别》

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为分析四通道3D CNN对每一个动作的识别效果，表3给出了6个动作的混淆矩阵。另外，为了对比四通道3DCNN和其他最先进的深度学习算法的优劣，对比不同算法在KTH数据集上的平均识别率和对单个动作的识别率，在KTH数据集的识别混淆矩阵如表4所示。