《表4 深度学习算法与分析字典学习法在KTH数据集上的平均识别率》

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《判别分析字典在行为识别中的算法研究》

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其中，Conv表示3D卷积，所有3D卷积滤波器尺寸均为3×3×3，步长为1×1×1，Pol表示3D池化，其尺寸为2×2×2，这里选择最大池化。由于3D ConvNet并非一个端到端的架构，因此需要借助SVM对输入特征进行线性分类，另一方面，延用文献[19]对SDM以及LSTM的参数设置进行实验。实验结果如表4所示。