《表3 不同深度学习算法实验集上的性能》
从表3和图4可看出,本文所使用的FEYOLO结构的深度学习网络在进行学生面部表情识别与学习状态判断的准确率上可达到93%以上,相较于现有的YOLO和VGG16有较大的提升。
图表编号 | XD00131672400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.05 |
作者 | 王珺 |
绘制单位 | 西安航空职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表3和图4可看出,本文所使用的FEYOLO结构的深度学习网络在进行学生面部表情识别与学习状态判断的准确率上可达到93%以上,相较于现有的YOLO和VGG16有较大的提升。
图表编号 | XD00131672400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.05 |
作者 | 王珺 |
绘制单位 | 西安航空职业技术学院 |
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