《表1 FEYOLO网络结构》

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《一种基于快速面部识别算法的学习状态统计分析系统》

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现有的人脸表情识别算法的设计思路大致如下：将人脸图像数据输入深度学习网络，提取人脸表面特征，对网络模型进行训练，获取表情信息；同时在表情识别时进行人脸认证，获取同一人脸的不同表情信息。考虑到本文所设计的学习统计状态分析系统的表情识别是对不同学生进行的，人脸图像在输入网络时就可以划分成不同身份学生的表情[14-16]。因此，无需再进行人脸认证，可对现有的面部表情识别算法进行改进。本文在进行面部表情识别时，使用表1所示的FEYOLO网络。