《表1 不同网络结构性能比较》
基于VGG16的卷积神经网络虽然在现有数据集上取得了良好的限制,但训练时间过长,通过对dropout概率的研究也表明网络中存在着冗余参数,因此为了提高训练的速度,本文对网络进行缩减,计算不同网络层数时的参数总量,记录下训练时的时间以及在测试集上的准确率,如表1所示。
图表编号 | XD0030636800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.06 |
作者 | 周建凯、许盛之、赵二刚、俞梅、张建军 |
绘制单位 | 南开大学电子科学与工程系光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室、南开大学电子科学与工程系光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室、南开大学电子科学与工程系光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室、南开大学电子科学与工程系光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室、南开大学电子科学与工程系光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室 |
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