《表4 不同神经网络预测性能比较》
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《基于改进Elman神经网络的烟气轮机运行状态趋势预测》
对插补后烟气轮机前轴承YT-7702A通道振动全数据进行不同神经网络类型的1步最优循环预测,以验证Elman神经网络的预测效果。不同神经网络的预测结果如图6所示,预测性能比较如表4所示。
图表编号 | XD0032459300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 陈涛、王立勇、徐小力、王少红 |
绘制单位 | 北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室、北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室、北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室、北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室 |
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