《表2 性能综合比较表：基于深度神经网络的切削刀具剩余寿命预测》

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《基于深度神经网络的切削刀具剩余寿命预测》

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为了更好地展现所提模型的优势，对不同的预测模型的预测能力进行了研究，实验中将预测模型SASMSL与BP、SVM分类器、单Softmax分类器进行了比较，其中还加深了BP神经网络的深度，采用双隐藏层BP（300～100）神经网络，与文中算法实现的深度神经网络进行综合对比。比较结果一同展示在表2中，表中试验结果都是由10次随机试验所得结果取平均值而得。从表中数据可以看出基于深度神经网络的预测模型能准确的对剩余寿命进行预测，并且预测效果整体上比其他神经网络好，而且表中数据也显示，BP神经网络中神经元数量越多，其准确率不一定越高，也可能会导致过拟合。