《表2 网络参数设置表：基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究》

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《基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究》

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下面利用所提方法对航空发动机状态数据进行分析，首先给发动机劣化数据打上寿命区间标签，再对其进行特征提取，并实现寿命预测。首先是训练样本的构造：将每一个发动机状态参数的操作数归一化，将归一化的数据分类到10个区间范围内，构成数据寿命标签，完成训练样本的构造。实验中，选用测试集数据用于测试。然后是网络参数设置：将训练样本输入到深度网络中进行训练，并确定网络隐含层神经元个数，得到训练好的网络模型结构为24-125-75-10，即网络共有4层，每层神经元个数分别为24、125、75、10，其他网络参数的设置见表2。最后，训练结束后可在第二隐含层处获得提取的特征向量，并在输出层得到分类结果。