《表1 建模选取变量：基于改进堆叠自编码网络的电站辅机故障预警》

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《基于改进堆叠自编码网络的电站辅机故障预警》

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建模选取的变量如表1所示，将上述训练集数据用于所建立SAE网络的训练，选取不同超参数并对比不同参数下模型的训练误差，最终确定SAE网络层数为14层，编码器与解码器各7层，网络的输入变量与重构变量为14，每一层的神经元数目为512，256，128，64，24，12，3，神经网络学习率设为0.005，每次训练的小批量数据设为64。