《表2 单变量logistic回归分析结果》

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《基于临床信息的logistic回归模型在乳腺影像报告和数据系统4类中对病灶良恶性的鉴别价值》

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以经过病理学确诊的乳腺病灶作为因变量（恶性病灶Y=1，良性病灶Y=0），经l o g i s t i c单变量分析，发现9个临床信息特征差异有统计学意义。其中是否触及病灶（OR=7.196，P<0.001）、病灶最大径是否>2 cm(OR=4.208，P<0.001）、病灶是否固定（OR=10.15，P<0.001），这3个特征有较高的危险度，2个临床信息特征差异无统计学意义（P>0.05，表2）。将9个差异有统计学意义的临床信息特征进行二元logistic回归分析（表3），并建立评分模型。计算公式：Z=0.037×患者年龄+0.303×是否绝经+0.092×结婚年龄-0.006×生育第一胎年龄+0.481×哺乳史-0.591×生育史+0.141×是否触及病灶+0.743×病灶最大径是否>2 cm+1.949×病灶是否固定-4.756。