《表2 训练集中评分和临床候选预测变量的单因素Logistic回归分析》

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《基于单细胞RNA测序的结直肠癌预后预测模型的建立和验证》

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将评分与其他临床变量相结合，构建完整的预测CRC患者预后的模型。排除单因素Logistic回归分析中无统计学意义的年龄和性别变量（表2，P值分别为0.406和0.779）以及在多变量Logistic回归模型中无统计学意义的淋巴结转移分级变量（N stage）。选择是否发生转移、肿瘤原发灶分级和关键基因评分3个独立变量作为最终的模型变量。利用GLM回归算法建立了包含这3个变量的列线图（图4A）。列线图预测预后结局的AUC分别达到0.775和0.705（图4B、C）。