《表1 网络结构设置：基于LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了判断被测轴承何时到达预期寿命，现将496组试验数据中前400组作为训练集，通过训练集完成对模型的训练，使用训练过的模型预测后续轴承的退化程度。LSTM网络结构如表1所示，选择epochs=150，完成网络的训练后，LSTM对训练集和测试集的输出如图2所示。