《表1 实验数据集参数：基于BiLSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测》

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《基于BiLSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测》

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本实验数据集为IEEE可靠性协会和FEMTO-ST研究所提供[11]的滚动轴承退化数据集，实验设置轴承完全退化的条件为振动信号幅值大于20g。以25.6kHz的采样频率对轴承振动信号进行采样，一次采样持续0.1秒，进行采样时的时间间隔设置为10秒钟，因此每次采集的数据条数为2560。实验数据集中采集的信号包括振动水平加速度和垂直加速度信号。本文只考虑水平加速度振动信号，取Learning＿set的Bearing1＿1数据集作为训练和测试数据，该数据集包括2803组采样数据，考虑到在采样前期，轴承运行状态相对平稳，所以取后1000组数据作为实验数据集。实验设置每次取连续30组数据作为一个时间序列。由上文可知，振动信号组数n=1000，每个时间序列长度w=30，一共有（n-w-+1)971个时间序列，序列号i取值范围为[0，970]，采样间隔i=10s，表1展示了实验数据集参数，由此可以计算出退化值Di和剩余寿命RULi，用作模型的训练和测试。