《表1 粗糙度综合参数:基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测》
本文数据来源于NASA提供的C-MAPSS涡轮风扇发动机仿真数据集[19],文献[20]对仿真数据的产生仿真环境的设置做了详尽的描述。该数据集每次采样记录航空发动机的24维数据,其中包含21维传感器数据(见表1)和由不同飞行高度、马赫数以及油门杆解算角度组合的运行环境状态数据。数据集包含4个子数据集(FD001~FD004),每个子数据集均有一个测试集和训练集,训练集数据记录了发动机从正常运行到失效的完整过程数据,测试集数据为发动机失效前的若干循环数据。
图表编号 | XD00200316800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 马忠、郭建胜、顾涛勇、毛声 |
绘制单位 | 空军工程大学装备管理与无人机工程学院、空军工程大学装备管理与无人机工程学院、空军工程大学装备管理与无人机工程学院、空军工程大学装备管理与无人机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |