《表1 敏感参数描述:基于改进神经网络的航空发动机故障预测》
本文参照文献[13]对多参数相似性信息融合的剩余寿命预测研究方法,选取单调递增趋势的参数2、3、4、8、11、13、15、17作为神经网络的输入,其描述见表1。
图表编号 | XD00213583500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 胡静、吴迪 |
绘制单位 | 郑州大学中原网络安全研究院、信息工程大学、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文参照文献[13]对多参数相似性信息融合的剩余寿命预测研究方法,选取单调递增趋势的参数2、3、4、8、11、13、15、17作为神经网络的输入,其描述见表1。
图表编号 | XD00213583500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 胡静、吴迪 |
绘制单位 | 郑州大学中原网络安全研究院、信息工程大学、信息工程大学 |
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