《表1 分段故障表：基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究》

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《基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究》

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本文以某型号直升机发动机为例，该发动机设计寿命1000h。将1000h按照每100h进行分段，即到每100h内故障的发动机数，经统计故障数如表1所示。在工程实践中，常使用平均失效率，但本文考虑每个阶段航空发动机故障率，在计算时使用故障率进行考量，根据公式推导得出该型号发动机故障率在每个时间段的故障率，具体数据如表2所示。在上文中提及，本文仅排除了人为的重大故障，不同的使用环境、使用方法、保养质量等因素均会对故障率有所影响，可以使用相关文献中的工具进行具体分析，本文假定此类条件满足要求。