《表1 原始数据：基于改进QPSO-SVR的航空发动机排气温度预测》

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《基于改进QPSO-SVR的航空发动机排气温度预测》

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现以A319飞机的一个飞行循环数据为例，其中飞行循环时长为2h，以1 min的时间间隔选取80组数据，由于数据较多则展示部分原始数据，如表1所示。同时以IQPSO-SVR建立航空发动机排气温度预测模型，首先需要进行相关性分析来确定入选模型的相关参数，然后建立参数与航空发动机排气温度关系模型，并根据参选模型中性能参数的作用大小对当前个体的状态进行分析和预测。利用SPSS软件，计算各个参数的overall等检验量的P值，选取小于0.05检验标准的性能参数分别为:低压压气机转速N1、高压压气机转速N2、发动机排气温度CEGT、燃油流量Ff、高压压气机出口温度T3以及时间t，则建立预测模型为