《表2 预测数据与NCEP/NCAR原始温度数据的比较》
将建立的回归树模型应用于对应的分辨率为1 km的NDVI和DEM数据后得到的全国陆地范围月平均气温数据。将得到的数据进行空间综合计算,得到50 km分辨率平均气温数据,求得与对应的NCEP/NCAR月平均数据的差值,得到50 km分辨率的预测模型的残差。然后通过样条插值,得到1 km分辨率的残差分布,与对应的1 km尺度预测结果求和,得到最终的1 km分辨率全国陆地范围月平均气温数据(图3,以2005年5月平均气温为例)。
图表编号 | XD0027611900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2017.03.25 |
作者 | 荆文龙、杨雅萍、乐夏芳 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院地理科学与资源研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |