《表1 特征相关性比较：基于深度学习理论的刀具状态监测及剩余寿命预测方法》
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《基于深度学习理论的刀具状态监测及剩余寿命预测方法》
由图5可以发现，稀疏自编码器提取的特征值对刀具磨损变化敏感。本文中共提取17个敏感特征，与部分传统时域和频域的特征的比较结果如表1所示。
| 图表编号 | XD001157000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.01 |
| 作者 | 安华、王国锋、王喆、马凯乐、钟才川 |
| 绘制单位 | 天津大学机械工程学院、天津大学机械工程学院、天津大学机械工程学院、天津大学机械工程学院、天津大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
