《表4 不同网络模型性能比较》

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《基于自适应集成神经网络的火灾预测方法》

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表4笔者的方法与现有的基于深度学习方法的火灾预测模型在预测相对偏差、均方误差以及测试时长等几方面进行了比较。从表4中可以看出，在测试时间几乎保持不变的前提下，笔者的方法的性能在4种方法中是最优的。在预测结果相对偏差上，笔者的方法比文献[8]、文献[9]和文献[10]分别低0.32%、0.27%和0.21%；在均方误差上，笔者的方法比文献[8]、文献[9]和文献[10]分别低0.000 6、0.000 5和0.000 2，说明基于自适应集成模型的火灾预测方法具有更高的预测精度。