《表4 两种神经网络模型性能指标比较》

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《基于人工神经网络的飞机发动机故障诊断模型构建研究》

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通过对两种模型的集成处理，然后将其应用于飞机发动机故障检测中，得到如表4所示的结果，其中还是用了对比分析，对单一神经网络也进行了分析。从表中可以看出，经过集成处理后的模型其拒识率、识别率和误识率都要比单一神经网络模型的优异。所以经过集成处理之后的模型，其识别发动机故障的精确度更高，并且能够诊断发动机不同的故障。因为通过将两个模型进行集成之后，能够检测到不同的故障问题，使得集成神经网络模型具有更好的稳定性。