《表2 两种建模方案的模型性能比较》

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《基于粒子群算法的T-S模糊建模》


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式中t是时间,令x(t)=0,t=1,2,…,18,构造1000组数据对[x(t-18),x(t-12),x(t-6),x(t);x(t+6)],对该混沌时间序列进行建模。4个输入变量也划分为3个高斯型隶属度函数,具体的建模方案一和方案二步骤同4.1,仿真实验结果见表2、图4、图5。表2给出了两种方案的均方差值,图4和图5中实线表示系统的实际输出,虚线分别表示T-S辨识模型的输出。实验数据表明本文提出的新方案辨识精度更高,逼近全局最优点的能力更强。