《表1 两种建模方案的模型性能比较》

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《基于粒子群算法的T-S模糊建模》

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两个输入变量定义域相同，划分成3个相同的高斯型隶属函数，建模方案一预先指定各高斯函数的中心和宽度，构建T-S模型初始结构框架，再应用PSO算法搜索最优的后件参数。建模方案二将各输入变量的高斯型隶属函数的的中心和宽度参数，同每条规则中的后件参数同时作为粒子的位置向量，寻找能使T-S模型均方误差最小的参数，并以此判断两类模型的辨识性能。表1给出了两种方案的均方差值，图2和图3中实线表示系统的实际输出，虚线分别表示T-S辨识模型的输出，显而易见，方案二所建T-S模型的辨识性能更佳。