《表1 神经网络性能参数：基于实验数据的航空发动机稳态模型建模》

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《基于实验数据的航空发动机稳态模型建模》

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为了对神经网络进行评估，不仅使用最为普遍使用的均方误差（MSE），同时，还引入了决定系数（R）这一表征数据拟合程度的参数，R越大说明网络输出值和期望值拟合程度越高，使用这两个参数同时来表现神经网络模型的稳定性和精度。通过对神经网络分别进行10次计算取平均值得到的神经网络性能参数，如表1所示。