《表3 实验数据信息：基于多模型智能组合算法的锅炉炉膛温度建模》

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《基于多模型智能组合算法的锅炉炉膛温度建模》

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本研究数据采自国内某发电公司330 MW亚临界一次中间再热自然循环、双缸双排抽汽式电站1号机组DCS数据采集系统中的数据，数据采样频率为1 min，共采集炉膛温度相关参数变量运行数据3300组。根据温度变化趋势，将采集到的数据划分为三个数据集。表3给出了本文中相关数据的详细信息。其中，T1数据集表示炉膛温度变化在上升状态；T2数据集表示炉温温度变化在平稳状态，最大变化范围不超过±46℃；T3数据集表示炉膛温度变化在下降状态。在第3节实验部分涉及的S1、S2、S3分别代表构建智能模型选择算法的训练数据集，其中S1、S2、S3数据训练样本分别由对应的T1、T2、T3测试集中随机选取200组样本，S1、S2、S3数据测试样本选自相对应T1、T2、T3的验证集，均包含100组样本。T1、T2、T3数据集都采用同样的数据预处理方法。