《表2 两种模式的模型性能比较》

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《基于AlexNet网络的动物图片分类》

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实验分别以加载和不加载基础模型两种模式进行训练，它们的模型性能比较见表2，其中基础模型为AlexNet网络1 000分类的训练模型。从表2可以发现，当加载基础模型时网络收敛速度更快，测试集准确率更高，当迭代训练10次后，训练网络就已经开始收敛，收敛时间只有2.77 s，测试集准确率也达到了100%。而不加载基础模型的网络，收敛速度相比之下就要慢了很多，测试集准确率也只有95%，当迭代训练250次后训练网络才开始收敛，收敛时间也达到了68.89 s，收敛迭代次数和收敛时间都将近是前者的25倍。