《表2 不同网络深度模型识别猪只的性能对比》

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《改进Faster R-CNN的群养猪只圈内位置识别与应用》

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为了确定适宜的网络深度，本研究对比了5种残差网络层数下模型的识别性能，如表2所示，随着网络层数的增加模型识别准确率不断提高、平均检测时间也持续增加，但对比128、256、512三种网络层数可以发现，网络层数为128时模型的准确率相比网络层数为256和512时仅分别提高了0.21%和0.41%，但检测时间却分别增加了56.25%和87.5%，为了兼顾准确率和检测时间，本研究设定残差网络层数为128。