《表1 各模型性能对比：基于图注意力深度神经网络的癫痫脑电尖波识别》

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《基于图注意力深度神经网络的癫痫脑电尖波识别》

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同时，引入SVM和BrainDecode两种基线方法作为对比。SVM方法是利用样本各窗口的数据，取各通道每0.05 s内的能量均值作为特征输入，由支持向量机输出类别判断。BrainDecode方法是Schirrmeister[14]提出的卷积神经网络方法在本任务形式下的变体。最终各方法的性能对比（表1）显示均为5折交叉检验的均值结果。其中GADN表示本文提出的图注意力深层神经网络。GADN＿OnlyConv指在图注意力网络中只使用设计的卷积编码层，不使用图注意力层的模型。