《表4 Logistic回归与BP神经网络预测性能的比较》
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《BP神经网络与Logistic回归在单中心64例腹膜透析患者死亡相关危险因素分析中的应用》
Logistic回归模型AUC为0.856,95%CI为0.781~0.931。BP神经网络预测模型AUC为0.950,95%CI为0.910~0.990。见图2、图3,表4。经检验,两种模型AUC比较差异有统计学意义(Z=2.189≥1.96,P<0.05)。表明BP神经网络模型在预测性能上显著优于Logistic回归模型。
图表编号 | XD00119949400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 潘红菊、方敬爱、张晓东、刘婷、孙艳艳、刘文媛、常沁涛、张琪琪 |
绘制单位 | 山西医科大学第一医院肾内科、山西医科大学第一医院肾内科、山西医科大学第一医院肾内科、山西医科大学第一医院肾内科、山西医科大学第一医院肾内科、山西医科大学第一医院肾内科、山西医科大学第一医院肾内科、山西医科大学第一医院肾内科 |
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