《表2 仿真系数：基于BP神经网络的移动安全性能预测》
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在图4中，我们分析了SOP性能的下界与Nt的关系．，仿真系数如表2所示．由图4可知，增大Nt可以改善SOP性能．增大u的取值，Monte-Carlo仿真值不断的接近下界理论值，验证了我们理论分析的正确性．当u>20dB，Monte-Carlo仿真值和理论值拟合的非常好．
| 图表编号 | XD00138491200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.25 |
| 作者 | 徐凌伟、权天祺 |
| 绘制单位 | 青岛科技大学信息科学技术学院、兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室、青岛科技大学信息科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
