《表2 神经网络参数:移动传感器网络的安全性能智能预测》
在表2所示的仿真参数下,图4~7比较了BP神经网络、SVM、GR神经网络和GWO-GR神经网络四种算法的预测效果。我们使用了3 950组数据用来训练,50组用来测试。仿真参数如表2所示。从图4~7中可以看出,GWO-GR神经网络的MSE比其他三种算法都要小,这也说明本文使用的算法获得了更好的预测效果。
图表编号 | XD00191528500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 李振华、王涵、杜文才 |
绘制单位 | 宜春学院创新创业学院、宜春学院创新创业学院、澳门城市大学数据科学研究院、澳门城市大学数据科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |