《表3 仿真系数：基于BP神经网络的移动安全性能预测》

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《基于BP神经网络的移动安全性能预测》

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在图5-8中，我们比较了BP神经网络，LWLR[17]，SVM[18]，和ELM[19]四种算法的预测效果．我们使用了1650组数据，1600组数据用来训练，50组用来测试．仿真系数如表3所示．在图5-8中，我们得到了BP神经网络的MSE是0.000363，比其他三种算法都要小．和LWLR，SVM，ELM三种算法相比，本文使用的BP神经网络算法会获得更好的安全性能预测效果．